Semantic — Data Art

Force

Как получается граф

Это не облако тегов, а граф синтаксических зависимостей: каждое ребро — «слово зависит от головы». Узлы расталкивает силовая модель d3, а рёбра появляются по одному, как будто текст читается заново.

Текст → рёбра

Демо берёт заранее разобранный текст бота (GET /api/semantic/demo-edges/): список {src, head, step}. Это dependency parse (spaCy): для каждой пары «зависимое → голова» рисуется связь.
Воспроизведение

Play добавляет рёбра по таймеру (Speed). Узел появляется, если его ещё нет; дубликаты связей отбрасываются. Когда узлов больше 100 — самые старые удаляются. После демо страница опрашивает живые пакеты воркера (last-collect, mood-last).
Сила

Layout — d3.forceSimulation: пружины по рёбрам (Link / Strength), отталкивание (Charge + Theta / Barnes–Hut), притяжение к центру (Gravity), гашение скорости (Friction). Настроение воркера красит фон через палитру mood.

Управление

Link: длина ребра
Strength: жёсткость пружины
Gravity: тяга к центру экрана
Charge: сила отталкивания узлов
Friction: гашение скорости (velocity decay)
Theta: точность Barnes–Hut
Speed: пауза между рёбрами при Play
Log: поток src > head слева

Источник данных: —. Порядок: живой API Jamming Bot → сохранённый снапшот → пусто.